Céges Gemini oktatás
A csapat feladataiból indulunk, nem a funkciólistából
Egy jó céges oktatás azzal kezdődik, hogy kiderül: hol megy el ténylegesen az idő a csapatban, és mely feladatoknál nem szabad AI-t használni.
1 · Feltérképezés
Használati esetek a csapattal közösen
Az oktatás előtt végigvesszük, milyen ismétlődő munkák vannak: ajánlatírás, ügyfélválaszok, belső összefoglalók, táblázatos riportok. Mindegyiknél három kérdést teszünk fel:
- Milyen bemenetből dolgozunk, és szabad-e azt AI-eszközbe tenni?
- Mi számít jó eredménynek, és ki dönti el?
- Mit ellenőrzünk kötelezően, mielőtt bármi kimegy a cégből?
Ebből lesz a workshop gyakorlólistája, és egy rövid, belső „így használjuk” szabály.
2 · Adat és jogosultság
Mit lát a Gemini, és mit nem?
A Workspace-be épített Gemini a felhasználó jogosultságain belül dolgozik. Hogy ez a ti beállításotokban pontosan mit jelent, azt a Google hivatalos leírásaiból ellenőrizzük, például a Gemini adatvédelmi tájékoztatóban (új lapon nyílik) és a Workspace Admin súgóban (új lapon nyílik).
Nem ígérek olyan funkciót, ami nálatok nincs bekapcsolva: a licenc elérhetősége a csomagtól és az admin döntéseitől függ.
3 · Emberi ellenőrzés
Minden AI-vázlat vázlat marad, amíg valaki el nem fogadja
A csapat megtanul egy egyszerű ellenőrző rutint: tények és számok visszakeresése a forrásban, hangnem a címzetthez igazítva, és annak a kimondása, ki felel a végső szövegért.
Konkrét mintákat a gyakorlati példák között mutatok.
GYIK